고객은 왜 한 번 쓴 제품을 쉽게 바꾸지 않을까요?

제품이 생활의 일부가 됐기 때문입니다.

사용 방식에 익숙해진 순간,

새로운 제품을 찾고 비교하는 일은 번거로움이 됩니다.

그래서 고객은 익숙한 선택을 반복합니다.

이것이 락인(Lock-in)입니다.

"잘 만든 제품"이 아니라,

"떠나기 어려운 제품"이 오래 살아남습니다.

이 차이를 구분하지 못하면,

언제든 이탈할 준비가 된 고객을 붙잡고 있다고 착각하게 됩니다.

여러분은 AI를 챗봇으로 쓰고 있나요, 업무에 맞는 파트너로 쓰고 있나요?

AI의 답변은 성능이 아니라 질문의 구조에서 결정됩니다.

• 판단 근거를 설명하게 하고
• 좋은 예시와 나쁜 예시를 함께 제시하고
• 특정 역할을 부여하고
• 나에게 필요한 정보를 되묻게 하고
• '상대 분석 → 실전 대화 → 제3자 피드백' 단계로 대화 전략을 점검하면

같은 AI도 전혀 다른 결과를 냅니다.

AI 활용의 핵심은 어떤 도구를 쓰느냐가 아닌,
대화의 구조를 어떻게 설계하는지에 달려 있습니다.

우리 팀은 어느 쪽일까요?

"이 영역에서는 당신이 '가장 잘 아는 사람'이라고

생각하고 고민해 주세요."

처음에 낯설게 느껴졌던 이 말은

단순한 독려가 아닌,

"이 일의 주인은 당신입니다."라는 의미였습니다.

주도성은 성격이 아니라 구조에서 나옵니다.

먼저 고민하고, 방향을 제안하고,

그 결과를 스스로 책임지는 구조에서

팀의 판단 기준이 만들어집니다.

팀의 실행은 빠른데 성과가 안 나온다면 점검해 보세요.

지금 우리 팀은 정해진 일을 빠르게 처리하는 구조인지,

3월 12일, 스타팅포인트 괴짜데이 'Claude 공유회'가 진행됐습니다.

AI 활용법을 배우는 세션이 아니라,

사고 과정을 함께 들여다보는 자리였습니다.

"창업자는 AI를 어떻게 쓰나요?"

세션 호스트인 재미스튜디오 임우재 대표님은

툴이 아니라, 워크플로우로 답했습니다.

AI를 어떤 업무에 도입할지,

그 기준을 먼저 이야기했습니다.

• 패턴이 명확한가?
• 레퍼런스가 충분한가?
• 핵심 의사결정이 맞는가?

"이 내용을 바탕으로, 우리는 어떤 업무에 AI를 적용할 수 있을까?"

🗨️ 참가자들은 어떤 인사이트를 얻어 갔을까요?

•  "Claude에 대해 궁금했던 점, 몰랐던 부분들을 알 수 있었어요."
•  "Claude를 대하는 다양한 사람들을 만나 고민들을 공유할 수 있었습니다."